Develop10 [SK Shieldus Rookies 개발 4기] 최종 프로젝트 멘토링일지 #5 그래서 이번 프로젝트는 사용자의 보유종목을 관리해주고 매수/매도 타이밍을 알려주어 리밸런싱 서비스를 제작해봤다. 모든 예측은 XGBoost + LightGBM 기반의 앙상블 스태킹 학습 모델이 진행하며 예측에 사용되는 Feature Store을 생성하는 과정에서는 다음의 항목들이 포함된다.- DL (GCN, GAE) 학습을 통한 종목과 뉴스간의 상관관계 임베딩 벡터값 16차원- NLP (FinBERT) 를 이용한 뉴스 감성점수 분석추이- 실시간 호가 데이터- 보조지표 "나의 계란바구니"는 밸류체인, 호가 데이터, 실시간 뉴스, 여러 지표에 기반하여 관련 종목을 추천해주거나, 목표 비중 등을 설정해주어 사용자에게 객관적인 매도 매수 지표를 제공한다. 결과적으로는 (12월 23일 ~ 1월 6일)2주일만에 실.. 2026. 1. 9. [SK Shieldus Rookies 개발 4기] 최종 프로젝트 멘토링일지 #4 세 번째 멘토링 이후에 밤낮없이 개발에 몰두했다. 점점 레포가 늘어나고 코드가 뚱뚱해지면서 트랜잭션과 부하가 많이 걸리기 시작했다. N+1문제, 로컬 캐싱 등등 해결할 수 있는 문제를 모두 해결하고 최적화에 들어갔지만 여전히 너무 느렸다ㅠㅠ 어뜩하냐 하고 머리를 쥐어짜내는중에 멘토링 날이 되었다 이날은 멘토링을 통해 멘토님과 KAFKA의 포지션, 사용할 토픽의 개수, 필요한 Producer와 Consumer를 정했다. 그동안 우리가 겪었던 어려움은 한국투자증권에서 실시간 체결가 정보를 웹 소켓으로 받아오려면 계정 하나당 최대 50개의 종목밖에 구독이 안된다는 사실이었다. 2800개의 종목이 있는 코스피와 코스닥의 실시간 체결정보를 모두 받아오려면 Kafka를 사용해야만 했다. 그것도 굉장히 똑똑하게 써야.. 2025. 12. 23. GAE튜닝을 통한 GCN학습 using pytorch as ML's featureby ML meaning XGBoost+LightGBM Ensenble stacking model for prediction proba 2025. 12. 13. AWS와 인프라 아키텍처 MultiAZ, one regionEC2, S3, EKS, RDS, openSearch, MSK(Kafka), CloudFront, Route53 ..private/public subnetnode/podsingress, ALB 2025. 12. 13. [SK Shieldus Rookies 개발 4기] 최종 프로젝트 멘토링일지 #3 매번 느끼지만 주말에 하는 멘토링은 확실히 평일과 다른 것 같다! 괜히 조금 더 산뜻한 느낌을 받고 스스로 타협을 하면서 똑같이 버스를 타고 학교로 향했다. 멘토님과 반갑게 인사하고 오늘의 할 일을 시작했다. 이날 멘토링을 통해 얻은 것은 크게 두 가지였다.1. 레드마인 이전까지는 지라와 깃 프로젝트를 고민하던중 멘토님께서 추천해주신 레드마인이라는 웹 기반 협업도구로, 깃과의 연동도 가능하고 버전관리, 하위 일감, 담당자, 기간 등 다른 협업 도구에 비해서 여러가지 항목들을 정말 디테일하게 조정이 가능하다. 이후 온프레미스에 레드마인을 직접 올려 접근하는 형식으로 이용하게 되었다.나아가서, 이전까지는 깃허브 issue 혹은 label을 통해서 각자의 브랜치를 생성하고 해당 번호로 연결을 했었지만 이제는 .. 2025. 11. 29. [SK Shieldus Rookies 개발 4기] 최종 프로젝트 멘토링일지 #1 ☁️ 클라우드 기반 보안관제 프로그램 개발 첫 멘토링 후기오늘은 클라우드 기반 보안관제 프로그램 개발 프로젝트의 첫 번째 멘토링을 진행했다.멘토님은 김상진 멘토님으로, 클라우드 환경에서의 시스템 구성과 서비스 운영 경험이 풍부하신 분이었다.덕분에 단순히 이론을 배우는 시간이 아니라, 실제 인프라를 다루며 구조를 이해할 수 있는 실질적인 학습의 시간이 되었다. 이번 멘토링에서는 AWS 환경에서의 보안관제 시스템 구성 흐름을 직접 실습하며 이해하는 데 초점을 맞췄다.특히 ECR(Amazon Elastic Container Registry), EKS(Elastic Kubernetes Service), EFS(Elastic File System) 등을 활용하여 컨테이너 기반 서비스를 구성했다. 멘토님의 안내에 .. 2025. 10. 30. 이전 1 2 다음
